교육
교육과정
산업분야
식품 제조
일반 제조
과정 및 특징
석사 과정
Program
- 학습기간 : 4학기
- 수여학위명 : 경영공학석사 / Master of Science in Engineering Management
- 교육편제단위 표준분류 : 0057206(학과코드) 공학계열(대계열) - 산업·안전(중계열) - 산업공학(소계열)
- 산학협력에 의한 각 기업 맞춤형으로 각 기업의 디지털전환(DX) 프로젝트 연계 수행에 의한 전문심화 실무교육
- PBL(Project/Problem Based Learning) 수업 교육
- 졸업 후 대학(교수)은 기업이 스스로 자생력을 갖출 수 있도록 지원(컨설팅 등)과 매칭/연계 취업인력 지도 및 R&D 등
- 기업 주도 ↔ 각 기업의 프로젝트 매칭 취업연계 취업학생이 수행
교육특징
Features
디지털전환(DX)을 단순한 기술(코딩) 프로젝트가 아닌 비즈니스 혁신 전략으로 접근하는 실무교육
Practical training that approaches digital transformation(DX) as a Business innovation strategy,
not a simple technology(programming or coding) project.
Domain
(enterprise, business)
Knowledge, &
Data Science
Data Modelling &
DataBase
Modelling
Information
Management
System
Development &
Establishment
Analysis·Forecast·Optimization AI
식품제조 디지털전환(DX)·스마트HACCP 석사과정
| 구분 | 과 목 | 학점 / 시간 | |
|---|---|---|---|
| I | 필수 | 통계학과 빅데이터분석론 | 3 / 3 |
| 선택 | 경영정보시스템(MIS, ERP 등) | 3 / 3 | |
| 필수 | 스마트HACCP Ⅰ (식품안전관리인증기준 등) | 3 / 3 | |
| II | 선택 | 계량경영학 | 3 / 3 |
| 필수 | 데이터베이스 모델링 실무 | 3 / 3 | |
| 필수 | 스마트HACCP Ⅱ (스마트제조공정 등) | 3 / 3 | |
| III | 필수 | 수리통계학 | 3 / 3 |
| 필수 | 정보관리시스템구축 실무 | 3 / 3 | |
| IV | 필수 | 머신러닝 AI 이론과 실습 | 3 / 3 |
| 선택 | 생산이력관리시스템 구축 실무 | 3 / 3 | |
※ 일부 과목은 변경이 있을 수 있습니다.
일반제조 디지털전환(DX) 석사과정
| 구분 | 과 목 | 학점 / 시간 | |
|---|---|---|---|
| - | - | 향후 업종을 선택하고 해당 업종 특성에 맞는 실무 필수과목을 정하여 교육과목을 개설할 예정임. | - |
| - | In the future, we plan to select an industry and open educational courses by determining practical essential subjects that fit the characteristics of that industry. | - | |
| - | - | ||
졸업 후 진로ㆍ취업 분야
- 매칭 기업·취업 연계 기업에 재직하여 업무분석과 해결 문제정의, 정보화시스템 구축 및 업그레이드·유지관리 업무와 내·외부 데이터 분석·에측·최적화 AI 업무를 수행
- 직업 진로 : 스마트HACCP 전문가, DX 정보화시스템 구축(준 전문가), 데이터베이스 모델링 전문가, 통계분석가, 데이터 사이언티스트(준 전문가), 머신러닝 AI(준 전문가), 비즈니스 전략 컨설턴트 등
- Career path : Smart HACCP Expert, DX Information System Construction(Semi-Professional), Database Modeling Expert, Statistical Analyst, Data Scientist(Semi-Professional), Machine Learning AI (Semi-Professional), Business Strategy Consultant, etc.
- 직업 진로(박사과정 후) : DX 정보화시스템 구축 전문가, 데이터 사이언티스트, 머신러닝·딥러닝 AI 전문가 등
- Career path(After PhD) : DX Information System Construction Expert, Data Scientist, Machine Learning·Deep Learning AI experts, etc.
한국표준직업분류(KSCO : KoreanStandard Classificationof Occupations)
| 00065 경영정보시스템개발자 | 00323 상품기획자 | 01765 데이터기록컨설턴트 | 00984 데이터분석전문가 | 00404 시스템엔지니어 |
| 00232 바이오산업 및 식품회사 | 00333 생산MD | 01766 데이터기록분석가 | 01044 빅데이터전문가 | 00405 시스템운영관리자 |
| 01675 기술경영컨설턴트 | 00334 생산관리사무원 | 01608 직무분석가 | 01054 인공지능전문가 | 00406 시스템컨설턴트 |
| 01606 통계컨설턴트 | 00633 제품생산관련관리자 | 01636 데이터분석가 | 01755 인공지능연구원 | 00621 정보시스템운영자 |
| 00309 사회과학연구원 | 00789 품질관리사무원 | 01127 빅데이터분석가 | 01756 인공지능엔지니어 | 00860 MIS전문가 |
| 01727 안전위생관리기술자 | 01094 빅데이터아키텍처전문가 | 00875 ERP 운영자 및 관리자 |